Memberi LLM Akses - Tool Calling
Melanjutkan fondasi agentic coding dengan tool calling agar LLM bisa membaca waktu, mengakses file, dan memakai kemampuan eksternal secara terkontrol.
Arsip tulisan bertopik ai. Baca dari artikel terbaru, atau kembali ke topik pilihan untuk jalur belajar yang lebih terkurasi.
Melanjutkan fondasi agentic coding dengan tool calling agar LLM bisa membaca waktu, mengakses file, dan memakai kemampuan eksternal secara terkontrol.
Praktik membangun fondasi agentic coding dengan Elixir, mulai dari membuat CLI sederhana sampai memanggil LLM melalui REST API.
Memahami konsep AI agent dan agentic coding, dari evolusi asisten ngoding sampai cara kerja agent yang bisa merencanakan dan mengeksekusi tugas.
Cara menulis dan mengelola kode dengan bantuan AI coding assistant, mulai dari prompt plan sampai iterasi pengembangan aplikasi.
Pengalaman memakai AI untuk membuat desain antarmuka interaktif dengan HTML, CSS, dan JavaScript sebagai fondasi pengembangan aplikasi.
Catatan membangun Balap Kode dengan Elixir, Phoenix, Docker, SQLite, deployment, dan fitur AI dari ide sampai peluncuran.
Panduan mengenal jenis asisten ngoding berbasis AI, dari chatbot dan code completion sampai AI code editor dan interface builder.
Cara memakai AI untuk berdiskusi tentang ide aplikasi dan menyusun spesifikasi awal sebelum mulai menulis kode.
Menggunakan AI untuk menyusun rencana aplikasi yang jelas sebelum eksekusi, termasuk cara mengubah ide menjadi blueprint kerja.
Catatan pengalaman memakai NotebookLM untuk membuat RAG sederhana dari dokumen, tautan, dan YouTube, termasuk fitur Audio Overview.
Tutorial memakai Gemini API untuk web developer dengan Node.js, Google AI Studio, dan contoh aplikasi web berbasis AI.
Catatan dan materi Machine Learning for Web Developers dari sesi Tech in Asia Product Development Conference, termasuk video, slide, repo, dan referensi belajar.
Tutorial singkat TensorFlow.js untuk menjalankan model machine learning di browser dan contoh prediksi harga rumah dengan JavaScript.